Loi 25 et marketing numérique : que devez-vous vraiment faire?
Consentement, confidentialité et EFVP : comprendre les enjeux de la Loi 25 pour les outils et les pratiques de marketing numérique au Québec.
Publicité numérique, qualité des prospects, analytique et marketing : des pistes concrètes pour mieux décider et passer à l’action.
Consentement, confidentialité et EFVP : comprendre les enjeux de la Loi 25 pour les outils et les pratiques de marketing numérique au Québec.
Définir une convention UTM, contrôler les paramètres des liens et harmoniser les rapports entre publicité, courriel et partenaires.
Relier les campagnes au CRM, définir les étapes de qualification et utiliser les retours commerciaux pour améliorer la qualité des leads.
Organiser un workflow créatif avec IA, validation humaine, contrôle des affirmations et suivi des versions pour accélérer la production.
Structurer les campagnes Meta Advantage+, contrôler les créations et les signaux de conversion, puis suivre la qualité des prospects.
Comprendre les limites du suivi publicitaire et articuler données propriétaires, consentement et mesure pour mieux interpréter les résultats.
Comprendre les signaux de Google Consent Mode et vérifier leur configuration avec la plateforme de consentement et les balises du site.
Choisir un test d’incrémentalité, définir un groupe témoin et évaluer la puissance nécessaire avant de tirer des conclusions sur le média.
Préparer les données d’un modèle de mix marketing Meridian, examiner ses hypothèses et utiliser les résultats pour éclairer les budgets média.
Comprendre les annonces dans AI Overviews et préparer messages, pages de destination et mesure pour ces contextes de recherche.
Améliorer la clarté, les sources et le maillage des contenus pour répondre aux questions des lecteurs dans Google et ses fonctionnalités IA.
Définir un panel de requêtes, suivre les citations et comparer la visibilité des marques dans les réponses IA avec une méthode reproductible.
Comprendre le GEO et structurer des contenus clairs, sourcés et utiles pour la recherche et les réponses des moteurs IA.